• 4.5
  조회수247
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  43

AI를 활용하여 온라인 쇼핑몰의 브랜드 스토리와 메인 비주얼을 기획하는 방법을 다룹니다. 첫 화면에서 고객이 브랜드 신뢰성을 빠르게 판단하는 과정을 설명하며, 문제 해결 약속 구조로 스토리를 작성하고, 고객 리뷰를 활용해 자연스러운 브랜드 메시지를 도출하는 방법을 소개합니다. 메인 비주얼은 브랜드 메시지를 전달하는 시각적 장치로, 텍스트와 이미지의 조화가 중요합니다. 실습을 통해 스토리, 카피, 비주얼이 하나의 방향으로 연결되는 경험을 하며, 여러 제품일 경우 공통 고객 문제를 기준으로 일관된 메시지를 구성할 수 있습니다. AI 이미지가 브랜드 톤과 다를 때는 색감, 조명, 배경 기준을 명확하게 설정해 일관성을 유지합니다.

• 창업, 성장, 도소매업, 마케팅, 상품/서비스 기획
• 총 29분
• 1개 강의

• 4.7
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  65

이 강의는 AI를 활용하여 고객의 취향을 분석하고, 이를 바탕으로 시그니처 메뉴를 기획하는 방법을 안내한다. 고객 후기를 통해 얻은 취향의 단서를 조리 조건으로 변환하여 가게만의 시그니처 메뉴를 만들기 위한 과정을 설명한다. 고객의 4가지 취향 유형을 기반으로 시그니처 후보를 좁히고, 가게의 강점과 결합하여 메뉴 방향성을 설정한다. 실습을 통해 데이터 기반으로 고객 리뷰를 분석하고, 긍정 및 부정 포인트를 도출하여 시그니처 메뉴를 기획하는 과정을 보여준다. 마지막으로, 고객의 부정 포인트를 개선하여 비주얼 및 맛을 업그레이드하고, 메뉴명과 콘셉트를 정리하여 매장의 정체성을 대표하는 메뉴를 완성한다.

• 창업, 성장, 음식점업, 사업장 운영, 상품/서비스 기획
• 총 29분
• 1개 강의

• 4.5
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  237

이 강의는 AI를 활용하여 B2B 거래 제안서 및 홍보 카탈로그를 기획하는 방법을 4단계로 설명합니다. 먼저, 기술 언어의 문제를 인식하고 AI를 통해 고객이 듣고 싶어하는 언어로 통역하는 방법을 제시합니다. 가상의 회사를 사례로 들어 AI와의 인터뷰를 통해 제안서 작성 과정을 보여주며, 신뢰, 문제 해결, 약속, 증거, 조건의 5단계 인터뷰를 통해 AI가 제안서의 뼈대를 잡고 정보를 입력하여 제안서를 생성합니다. 생성된 제안서는 AI를 통해 다양한 용도에 맞춰 변환되며, 캔바를 이용해 디자인 고민 없이 시각적 카탈로그로 변환됩니다. 마지막으로 구글 노트북 LM을 활용해 발표 자료로 구성하는 방법과 정보 유출 방지 팁을 제공하여, AI를 통한 최적의 기술 전달 방법을 제안합니다.

• 창업, 성장, 제조업, 마케팅, 마케팅 활용
• 총 23분
• 1개 강의

• 4.7
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  152

이 영상은 'AI로 고객 후기 기반 서비스 브랜딩 카피 만들기'에 관한 것입니다. 서비스업에서 브랜딩의 중요성을 설명하며, 고객 후기를 활용하여 브랜드 메시지를 만드는 방법을 제안합니다. 소규모 매장에서 브랜딩이 어려운 이유를 분석하고, 고객 후기가 중요한 자산임을 강조합니다. 리스틀리 도구를 사용하여 후기를 수집하고 분석하는 방법을 제시하며, 이를 통해 브랜드 메시지로 변환하는 과정을 설명합니다. 각 플랫폼의 특성에 맞게 브랜드 소개 문구를 작성하는 방법을 소개하며, 실습을 통해 자주 묻는 질문에 대한 답변도 제공합니다. 고객의 언어를 기반으로 브랜드 가치를 번역하여 진정성 있는 메시지를 만드는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

• 창업, 성장, 서비스업, 마케팅, 마케팅 활용
• 총 27분
• 1개 강의

• 4.6
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  158

조은이 강사는 AI를 활용해 트렌드 데이터 기반 신제품 기획을 하는 방법을 설명한다. 강의는 AI를 통해 트렌드 키워드를 수집하고, 네이버 데이터 랩으로 이를 검증하는 과정으로 시작된다. 경쟁사의 고객 리뷰 데이터를 스마트 데이터 확장 프로그램으로 수집하여 불만 사항을 분석하고, 이를 해결하는 신상품을 기획한다. AI는 타겟 페르소나 설정과 차별화된 기능 제안, 문서 작성까지 지원한다. 마지막으로, AI로 생성한 기획안을 바탕으로 마케팅 콘텐츠를 확장하고, 상표권 문제 및 무료 툴 사용에 대해 설명하며 강의를 마무리한다.

• 창업, 성장, 도소매업, 사업장 운영, 상품/서비스 기획
• 총 19분
• 1개 강의

• 4.5
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  86

이 강의는 기술형 제품을 소비자 친화적으로 설명하는 방법을 AI를 활용해 설명합니다. 강사 김정훈은 기술 중심의 설명이 아닌 이점 중심의 메시지를 구성하는 중요성을 설명하며, AI를 통해 정보 구조화 및 변환 방법을 소개합니다. 챗GPT와 클로드 같은 도구를 활용하여, 제품 정보를 소비자가 이해하기 쉬운 언어로 변환하고, 다양한 채널과 타깃에 맞게 문구를 작성합니다. 실습을 통해 AI의 활용성을 높이고, 자주 묻는 질문에 대한 답변을 통해 실무 적용을 돕습니다.

• 창업, 성장, 제조업, 사업장 운영, 상품/서비스 기획
• 총 27분
• 1개 강의

• 4.6
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  287

정옥선 협회장은 AI를 활용하여 서비스 매뉴얼과 고객 응대 대본을 만드는 방법을 설명합니다. 서비스 매뉴얼은 직원의 서비스 일관성을 유지하고, 브랜드 신뢰도를 높이며, 고객 만족도를 향상시키는 데 필수적입니다. AI를 통해 매뉴얼 작성 시 정확한 정보를 제공하면 체크리스트와 응대 대본을 생성할 수 있으며, 이를 통해 서비스 품질을 유지할 수 있습니다. 강의에서는 서비스 매뉴얼의 기본 구조와 AI 활용 방법을 설명하고, 구글 독스를 이용해 매뉴얼을 완성하는 실습을 진행합니다. 소규모 매장도 매뉴얼을 통해 서비스의 일관성을 유지할 수 있습니다.

• 창업, 성장, 서비스업, 사업장 운영, 상품/서비스 기획
• 총 19분
• 1개 강의

• 4.6
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  340

이 영상은 생성형 AI를 활용한 실습 과정을 다룹니다. 첫째, 퍼플렉시티를 통해 기획안 작성자의 페르소나를 설정하고, 프롬프트를 통해 기획서를 자동으로 생성하는 방법을 설명합니다. 둘째, 마이크로소프트 코파일럿을 활용하여 데이터 정리 및 피봇 테이블을 생성하고, 차트를 자동으로 생성하여 인사이트를 도출하는 과정을 보여줍니다. 셋째, 젠스파크 AI를 사용하여 발표 자료를 자동으로 생성하고, 슬라이드를 다듬고 검증하는 방법을 소개합니다. 마지막으로, 실습을 통해 얻은 결과물을 검토하고 수정하는 과정의 중요성을 강조하며, AI 활용 시 주의해야 할 사항을 설명합니다. 이 과정을 통해 AI를 활용하여 업무를 보다 효율적으로 처리하는 방법을 배울 수 있습니다.

• 창업, 성장, 업종무관, 마케팅, AI 도구 이해
• 총 37분
• 1개 강의

• 4.6
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이 강의는 프롬포트 엔지니어링 기초에 대해 설명하며, 프롬포트가 AI에게 작업을 지시하는 데 있어 얼마나 중요한지를 다룹니다. 프롬포트는 AI의 결과물에 직접적으로 영향을 미치며, 효과적인 프롬포트를 통해 원하는 결과를 얻기 위해 프롬포트 엔지니어링을 활용할 수 있습니다. 이 과정은 목표 설정, 초기 프롬포트 생성, 수정 및 최적화를 포함하며, 명령, 맥락, 페르소나 등의 요소가 포함된 프롬포트를 통해 더욱 구체적인 결과를 얻을 수 있습니다. 다음 강의에서는 실제로 프롬포트를 활용해 보는 실습 시간을 가질 예정입니다.

• 창업, 성장, 업종무관, 마케팅, AI 도구 이해
• 총 24분
• 1개 강의

• 4.6
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이 강의에서는 생성형 AI의 개념과 다양한 AI 도구들을 비교하여 설명한다. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, Ritten 등 주요 AI 도구의 월 이용료, 기반 모델, 성능 등을 분석하며, 각 도구가 어떤 사용자에게 적합한지를 설명한다. 또한, Fellow AI, 릴리스 AI, 뤼튼 등의 추가 도구와 그들의 활용 사례를 소개하며, 최신 AI 기술 트렌드인 에이전틱 AI, 모델 컨텍스트 프로토콜 등을 설명한다. 마지막으로 강의를 요약하며 다음 강의에서는 AI와 효과적으로 소통하는 방법을 다룰 것임을 예고한다.

• 창업, 성장, 업종무관, 마케팅, AI 도구 이해
• 총 28분
• 1개 강의

• 4.5
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이 영상은 생성형 AI 시장의 구조와 주요 AI 기업에 대해 설명하며, AI 에이전트의 개념과 특징에 대해 소개한다. 글로벌 기업과 국내 기업의 AI 활용 사례를 통해 AI가 다양한 분야에서 어떻게 적용되고 있는지를 보여준다. 그리고 뤼튼의 AI 활용 사례를 통해 부서별 AI 에이전트 운영 및 단계별 AI 도입 로드맵을 설명하며, 성공적인 AI 전환을 위한 요소들을 제시한다. AI의 도입은 기술력뿐만 아니라 조직적인 결정과 지원이 필요하며, 이를 통해 업무 효율성을 극대화할 수 있다.

• 창업, 성장, 업종무관, 마케팅, AI트렌드
• 총 29분
• 1개 강의

• 4.5
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생성형 AI의 작동 원리는 언어모델을 통해 문맥을 이해하고 예측하는 데 기반을 두고 있습니다. 과거의 통계적 언어모델이 딥러닝과 트랜스포머 기술로 발전하면서 AI는 문장을 보다 자연스럽게 이해하게 되었습니다. GPT는 이러한 기술을 활용하여 글을 생성하며, AI의 효율성을 높이기 위해서는 인콘텍스트 러닝 기법을 사용하여 AI에게 예시를 제공하는 것이 중요합니다. 그러나 AI는 학습 데이터의 편향성이나 환각현상으로 인해 부정확한 정보를 제공할 수 있으므로, 결과물을 확인하는 것이 필요합니다. RAG 기술을 통해 검색 기능을 활용하면 정확성을 높일 수 있습니다. 마지막으로 AI의 윤리적 활용과 개인정보 보호를 위해 민감한 정보를 입력하지 않는 등의 보안 수칙을 준수하는 것이 중요합니다.

• 창업, 성장, 업종무관, 마케팅, AI 도구 이해
• 총 33분
• 1개 강의