제조업 B2B 제안서의 공통 정보 구조를 이해하고, 제품 스펙을 명확하게 정리해 AI를 활용한 전문적이고 설득력 있는 제안서 초안을 작성할 수 있다.

이 강의는 AI를 활용하여 B2B 거래 제안서 및 홍보 카탈로그를 기획하는 방법을 4단계로 설명합니다. 먼저, 기술 언어의 문제를 인식하고 AI를 통해 고객이 듣고 싶어하는 언어로 통역하는 방법을 제시합니다. 가상의 회사를 사례로 들어 AI와의 인터뷰를 통해 제안서 작성 과정을 보여주며, 신뢰, 문제 해결, 약속, 증거, 조건의 5단계 인터뷰를 통해 AI가 제안서의 뼈대를 잡고 정보를 입력하여 제안서를 생성합니다. 생성된 제안서는 AI를 통해 다양한 용도에 맞춰 변환되며, 캔바를 이용해 디자인 고민 없이 시각적 카탈로그로 변환됩니다. 마지막으로 구글 노트북 LM을 활용해 발표 자료로 구성하는 방법과 정보 유출 방지 팁을 제공하여, AI를 통한 최적의 기술 전달 방법을 제안합니다.

• AI로 B2B 거래 제안서 및 홍보 카탈로그 기획하기
  • 강의 소개 및 목표 설정 0:00
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    AI를 활용한 B2B 거래 제안서 및 홍보 카탈로그 기획하기 강의를 소개하며, 복잡한 이론 대신 4단계로 구성된 실전 로드맵을 제시합니다. 이 강의의 목표는 공통 뼈대를 익히고, AI를 통해 기술 스펙을 효과적으로 전달하며, 설득력 있는 제안서와 카탈로그 초안을 완성하는 것입니다.

  • 문제 인식과 해결 방향 2:02
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    기술 언어로 인해 계약이 잘 성사되지 않는 문제를 인식하고, AI를 통해 고객이 듣고 싶은 언어로 통역하여 거래 성사를 돕는 전략을 설명합니다. 공통적으로 요구되는 제안서의 5가지 블록을 제시하며, 이 블록을 통해 고객의 의심을 해결하는 방법을 설명합니다.

  • AI와의 인터뷰 시작 3:09
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    가상의 회사 '미래정밀'을 예로 들어, AI와의 인터뷰를 통해 제안서 작성을 시작하는 과정을 설명합니다. 신뢰, 문제 해결, 약속, 증거, 조건의 5단계 인터뷰를 통해 AI가 제안서 뼈대를 잡고, 그에 맞는 정보를 입력하여 제안서를 생성하는 방법을 보여줍니다.

  • 제안서 작성 및 변환 6:03
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    AI를 통해 작성된 제안서 초안을 바탕으로, 각기 다른 문서 형태로 변환하는 방법을 설명합니다. 품질팀장용, 임원용, 해외 영업용 등 다양한 용도에 맞춰 AI가 말투와 강조점을 바꾸어 문서를 생성하는 과정을 보여줍니다.

  • 시각적 카탈로그 제작 8:02
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    캔바를 이용해 디자인 고민 없이 제안서를 시각적 카탈로그로 변환하는 과정을 설명합니다. 캔바의 AI 기능을 활용해 텍스트를 요약하거나 확장하며, 효과적인 시각 자료를 생성하는 방법을 설명합니다.

  • 고급 활용 및 마무리 12:03
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    구글의 노트북 LM을 활용해 제안서 텍스트를 기반으로 발표 자료를 구성하는 방법을 설명합니다. 또한, AI 사용 시 정보 유출을 방지하기 위한 팁을 제공하고, 최적의 AI 활용법을 통해 기술을 효과적으로 전달하는 방법을 제안합니다.